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1 算法绪论

tip

As n is finite, we talk about seconds，while as n→∞n\rightarrow\infty ,we talk about algorithm

∞\infty 与算法​

算法的定义​

  • 问题（input，output）
  • 状态转移指令（definite，finite）

  • 解决问题的方法一定是算法吗？

    • 枚举是不是算法？

      严谨来说，不是算法，但是有策略的枚举就是算法，比如基于递归函数的枚举(回溯)、基于限界函数的枚举（分支限界）

    • 拟合数据的AI模型是不是算法？

    不是算法，AI模型的训练方法才是算法，缺乏确定的指令。

  • 输入的问题：

  • 输出的问题：

  • 指令的问题：

tip

算法是通过给定的一个无限性(数学)问题的实例(物理)，在有限的次数内执行(算法计算模型)

算法的执行本质：​

  • 递归(一颗结满函数的递归树)
  • 自动机(一个布满状态的有向图)

递归与图灵机​

递归​

图灵机​

有限状态机+无限长的纸带

M=(Q,Σ,Γ,δ,q0,qaccept,qreject)M = (Q,\Sigma,\Gamma,\delta,q_{0},q_{a c c e p t},q_{r e j e c t})

  1. QQ 是非空有穷状态集合
  2. Σ\Sigma 是非空有穷输入字母表，且不含包特殊的空符号(blank symbol) ⊔\sqcup
  3. Γ\Gamma 是磁带的字母表，且 ⊔∈T,∑∈Γ\sqcup \in T, \sum \in \varGamma
  4. δ ⁣:Q×Γ→Q×Γ×{L,R}\delta\colon Q\times\varGamma\to Q\times\varGamma\times\{L,R\} 是转换函数，其中L,RL,R表示读写头是向左移还是向右移, - 表示不移动；
  5. q0∈Qq_0 \in Q 是开始状态
  6. qaccept∈Qq_{accept}\in Q 是接受状态
  7. qreject∈Qq_{r e j e c t}\in Q 是拒绝状态，且qreject≠qacceptq_{r e j e c t}\neq q_{a c c e p t}

Turing 的论文ON COMPUTABLE NUMBERS, WITH AN APPLICATION TO THE ENTSCHEIDUNGSPROBLEM.pdf提出了图灵机。

The "computable" numbers may be described briefly as the real numbers whose expressions as a decimal are calculable by finite means.

“可计算”数可以简单地描述为实数，其十进制表达式可以用有限的方法计算。

According to my definition, a number is computable if its decimal can be written down by a machine.

根据我的定义，一个数字是可计算的，如果它的小数可以被机器写下来。

For the present I shall only say that the justification lies in the fact that the human memory is necessarily limited

就目前而言，我只想说，人类记忆必然是有限的这一事实是其正当性的依据

通过状态的转移会记录”所有“的之前操作

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